Quidtree – Daten aufbereiten für Daten-Transfers

B2B solutions shift the automation of data transfers to the end user. The end user is forced to invest in third-party or in an IT project to benefit from big data and automation. This lengthens integration times, where no revenue is gained, creates a black box without transparency or control of the data transfers, which leads to poor data quality and a high overhead for support. In general, the user experience for the end user is poor. The entry barrier also has potential clients opting out of even considering using the solution. 

Beispiel 1: Aktuell wenn man sein Hotel bei hotel.de listen möchte, ist das ohne IT Ressourcen nicht möglich. Die Hotels müssen Daten-Feeds für hotel.de bereitstellen, die genau die Anforderungen von hotel.de erfüllen oder müssen sich per API Schnittstelle synchronisieren lassen. Falls der Hotelbetreiber kein Automatisierungsprojekt leisten kann, muss er manuelle Listings verwalten. Das ist langfristig keine Option, denn zum Beispiel am Wochenende müssen Verfügbarkeiten auch angepasst werden. 

Hotelbetreiber sind gezwungen, IT-Projekte aufzunehmen, wenn die einzelnen Suchvergleichsmaschinen und Marktplätze keine kontinuierliche und automatisierte Datenimport-Anwendung bereitstellen, die auch von nicht technikaffinen Hotelbetreibern angewendet werden kann. Das möchten wir ändern! 

Beispiel 2: Hotels können sehr oft eine XML-Datei ihrer Daten zur Verfügung stellen. Das Problem ist, dass diese Dateien sehr komplex aufbereitet sind. Zum Beispiel kann die XML-Datei so aussehen: 

Land > Region > Stadt > Hotel > Hotelzimmer > Hotelzimmer-Attribute 

Wenn man eine solche XML-Datei in eine Software importieren möchte und diese tabellarisch darstellen mag, weiß die Software erst einmal nicht, wie die Datei zu interpretieren ist. Soll eine Zeile pro Land angezeigt werden oder eine Zeile pro Hotelzimmer? Solche Dateien brauchen oft ein Customscript, der die Daten dieser Datei interpretiert. Fachbegrifflich heißt das. Wie soll die Datei geparst werden?

The B2B services embed a Quidtree provided code snippet into their site. This gives them a customizable embedded data transfer portal that can be used by their end user to facilitate the data integration as well as provide real-time feedback regarding the data quality. Moreover, the end user can benefit from AI-driven business rules to optimize and control the data being transferred. 

Lösung zu Beispiel 1: Unser erster Pilotkunde ist faaren.com. Wir ersetzen die manuelle Listenverwaltung von Mietwagen in ihrem Portal und automatisieren die Datenübertragung mit den Autohändlern, in dem wir faaren.com ein Datenübertragungsportal bereitstellen. Das Portal kann direkt vom Endnutzer bedient werden und so kann faaren.com schneller und einfacher Kunden integrieren. 

Lösung zu Beispiel 2: Quidtree hat eine neue Methode entwickelt, besonders für die Tourismusbranche, so dass jede XML- oder JSON-Datei importiert werden kann, egal wie komplex diese strukturiert ist. Wir befähigen den Endnutzer mit einfachen und verständlichen Fragen, uns die Parsing-Regeln zu erläutern, und wir parsen die Datei nach diesen Eingaben an. 

The initial target market has over 10.000 listed Marketplaces and Search Comparison Sites listed on Angellist and over 90.000 Enterprise solutions that all rely on data integrations to sustain their business model. The master data management market size is projected to grow from USD 9.5 billion in 2018 to USD 22.0 billion by 2023. (MarketsandMarkets • Feb, 2019). This is a 132 per cent growth over 5 years. 

Quidtree's first mover advantage allows us to set standards. We have a proprietary import technology, that allows for custom parsing in tree-structured files. Furthermore, we use AI-technology to rid the end user of any manual labor. 

The initial target market has over 10.000 listed Marketplaces and Search Comparison Sites listed on Angellist and over 90.000 Enterprise solutions that all rely on data integrations to sustain their business model. The master data management market size is projected to grow from USD 9.5 billion in 2018 to USD 22.0 billion by 2023. (MarketsandMarkets • Feb, 2019). This is a 132 per cent growth over 5 years 

Quidtree has a tier-based subscription model depending on the data volume and client integration. 

Gründer: Nick Rubino
Launch-Datum: 1. März 2019
Website: https://quidtree.com